KAGGLE LÀ GÌ

     
hoanganhmotel.com share mọi thứ về game / ứng dụng / Thủ Thuật dành cho máy tính với đông đảo tin hay độc nhất và hầu hết thông tin kiến thức hỏi đáp.

Khi học tập ML tốt nhất có thể là phải thực hành, trong post này mình sẽ ra mắt với chúng ta một website để chia sẻ data, cũng tương tự thử nghiệm các model.

Bạn đang xem: Kaggle là gì

Đang xem: Kaggle là gì

Nếu như làm về data với ML có thể hẳn chúng ta đã biết website sau:https://www.kaggle.com.

Kaggle là 1 trong những platform để triển khai và share dữ liệu giữa các bạn làm data. Bên trên site cũng có thể có tổ chức những cuộc thi và phần thưởng cho các bạn tham gia. Đây là một trong site rất thú vị để học hỏi và thực hành thực tế data từ cộng đồng.

Khi tham gia và Kaggle các các bạn sẽ gặp một nhiều từ chính là Kaggle Kernels. Vậy Kaggle Kernels là gì? và bọn họ sẽ làm cái gi với Kagg Kernels?

1. Kaggle Kernels

Kaggle Kernels là một không tính phí platform để chạy môi trường xung quanh Jupyter notebooks trên trình duyệt. Điều này có nghĩa là bạn cũng có thể save lại những thông số kỹ thuật trong notebooks của khách hàng trên trình duyệt, miễn sao trang bị tính của doanh nghiệp có liên kết internet.

Ngoài ra mọi xử lý bên trên notebooks của khách hàng được tiến hành trên server, cho nên sẽ không ảnh hưởng tới hiệu năng của máy tính. Nếu như khách hàng chạy trên máy tính thì việc này không tiêu hao battery của bạn.

Xem thêm: 31 Tháng 1 Năm 2021 Là Ngày Bao Nhiêu Âm, Lịch Âm Chủ Nhật Ngày 31 Tháng 1 Năm 2021

2. Kaggle Kernels in Action.

Vậy họ đã biết Kaggle Kernels là gì? Hãy ban đầu code thôi, vị mình là software engineer, đề nghị phải code hello world đã. Đầu tiên họ phải tạo nên một acc trên Kaggle. Kế tiếp create kernels đầu tiên.

*

Kernels cung ứng cho chúng ta tài nguyên để làm, nhưng cũng tương đối hạn chế. Cấu hình và thông số của kernels như hình bên dưới đây:

*

Các bạn có thể chạy một process buổi tối đa là 60 phút.

Xem thêm: Công Thức Phân Tử Của Isopren Là Gì ? Nghĩa Của Từ Isopren Trong Tiếng Việt

OK, sau khoản thời gian có data cùng môi trường, họ đã có thể viết code được rồi. Thử chạy một đoạn đơn giản dễ dàng như sau xem sao:

import numpy as np # linear algebraimport pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. Pd.read_csv)# input đầu vào data files are available in the “../input/” directory.# For example, running this (by clicking run or pressing Shift+Enter) will list the files in the input đầu vào directoryimport osprint(os.listdir(“../input/”)) import tensorflow as tf print(tf.__version__)data_train_file = “../input/fashion-mnist_train.csv”data_test_file = “../input/fashion-mnist_test.csv”df_train = pd.read_csv(data_train_file)df_test = pd.read_csv(data_test_file)df_train.head()Chúng ta đang thấy hiệu quả như sau:

*

Vậy là họ đã biết phương pháp tạo một Kaggle kernerls và thực hành thực tế ML với những data từ cộng đồng rồi. Hy vọng các bạn sẽ tìm thấy các practice tuyệt trên site này và góp phần cho xã hội nhiều data hữu dụng nữa.

Bài viết bản thân có tham khảo link sau:

https://towardsdatascience.com/introduction-to-kaggle-kernels-2ad754ebf77

Share: Twitter Facebook LinkedIn Please enable JavaScript khổng lồ view the comments powered by Disqus.